فروشگاه اینترنتی جوبوک

آشکارسازی دولومیت های ماسه ای آهن دار مرتبط با کانی سازی سرب و روی به روش تحلیل مؤلفه های اصلی داده های ماهواره ای TM در این تحقیق موضوعات دولومیت، ضرائب بردارهای ویژه، باندهای مجزای مرئی و فروسرخ میانی، مؤلفه اصلی،درصد واریانس. بررسی می شوند 

در این مقاله بر اساس بررسی ضرائب بردارهای ویژه مشخص می شود که کدام یک از تصویرهای مؤلفه اصلی اطلاعات مربوط به نشانهای طیفی هدف های خاص را بطور مستقیم متمرکز می کند. این روش برای اولین بار توسط  Crosta and MC.M.Moore,1989 پیشنهاد گردید، بطوریکه بتوان یک هدف خاص 
را در یکی از تصاویر مؤلفه اصلی با پیکسلهای روشن و نسبت به سایر پدیده ها نشان داد.
ارتباط ماده معدنی(سرب و روی) در ناحیه ایرانکوه (مجتمع معادن شرکت باما) با دولومیتهای ماسه ای آهن دار، تعیین و تفکیک این رخنمونها را اجتناب ناپذیر نموده است. پیچیده گیهای ژنتیکی خاص در ناحیه ایرانکوه، تشخیص و جداسازی مرز دقیق دولومیتها از آهک و آهکهای دولومیتی را مشکل نموده
است. بدین منظور با پردازش داده های سنجش از دور محدوده مورد مطالعه( داده های هفت باند لندست بکارگیری روش PCA دولومیتهای ماسه ای آهن دار بخوبی از دیگر رسوبات تفکیک و با نواحی که نقشه زمین شناسی آنها قبلاً تهیه شده بود کنترل گردیده اند .

در این مطالعات روشهای مختلفی جهت جداسازی دولومیتها از آهکها بکار گرفته شده است ولی
نمی باشند. با توجه به مطالعات انجام شده می توان روش PCA  را بعنوان کاراترین روش از روشهای سنجش از دور در به نقشه درآوردن دگرسانیها بکار گرفت.هیچکدام از آنها دارای دقت و اعتبار 
آنجا که این روش دارای اساس ریاضی و محاسباتی دقیقی می باشد تحلیلهای مربوطه نیز دارای پایه و
اساس دقیقی بوده و می توانند از اعتبار بالایی برخوردار می باشند. همچنین با توجه به نتایج مثبت
مطالعات پیشنهاد می گردد در مناطقی که پوشیده از رسوبات کربناته آهکی و دولومیتی می باشد در
می تواند  PCA صورتی که دولومیتها آلتره یا ماس های باشند، روش PCA بطور مؤثری برای جداسازی دولومیتها از دیگر واحدهای سنگی کربناته بکار گرفته شود
.