فروشگاه اینترنتی جوبوک

تحقیق پیش بینی نرخ نفوذ TBM با استفاده از شبکه عصبی دراین مقاله موضوعات نرخ نفوذ، شبکۀ عصبی، تونل گاوشان ،TBM ,مبانی شبکه عصبی,پیش بینی نرخ نفوذ,شبکه عصبی با شش ورودی و پنج ورودی اصلی,مقایسه شبکه عصبی با روش گراهام,بررسی می شوند 

استفاده روزافزون از حمل و نقل زمینی و لزوم احداث مسیرهای جدید و تونل های طولانی منجر به پیدایش و
 علی رغم سرمایه گذاری اولیه زیاد، سرعت و کیفیت بالای حفاری گسترش  TBM از اوایل قرن نوزدهم شد.
این ماشینها آن را قابل رقابت با روشهای حفاری سنتی کرده است. یکی از فاکتورهای مهٌم موثرکه بر آن  تاثیر می گذارد، نرخ نفوذ  سرعت حفاری یا نرخ پیشروی  است. نرخ نفوذ برابر با نرخ پیشروی آنی ماشین است و معمولا بر حسب میلی متر بر دور تاج حفار به صورت معمول با توجه به خواص سنگ، مشخصات ماشین و ابزار بیان می شود. نرخ نفوذ برش تخمین زده می شود. البته فاصله، جهت و شرایط درزه ها نیز بر نرخ نفوذ تأثیر می گذارد که مقدار کمّی

 در ادامه به این اثر در تعدادی از روشها، از جمله روش انستیتو تکنولوژی نروژ (NTH) لحاظ شده است. تعدادی از روش های تخمین نرخ نفوذ که تا کنون ارائه شده، اشاره می شود.