فروشگاه اینترنتی جوبوک

تحقیق سيستم تحليل گر متن فارسي با استفاده از شبكه عصبي دراین مقاله مراحل عملكرد اين سيستم به اين ترتيب مي باشد كه ابتدا با عمل پيش پردازش بر روي كلمه كه باعث افزايش كارايي
سيستم مي شود ، شروع مي شود و در ادامه چگونگي آموزش شبكه عصبي براي انجام عمليات لازم خواهد بود و همچنين چگونگي استفاده از شبكه عصبي براي اعراب گذاري كلمات فارسي و در نهايت استفاده از يك نوع ماركوف مخفي .پيش پرداز
قبل از وورد كلمات به شكبه عصبي ، اعمال مرحله پيش پردازش باعث افزايش كارايي سيستم مي گردد .به دليل پيچيدگي فرآينداعراب گذاري زبان فارسي ، استخراج و اعمال بعضي قوانين اعراب گذاري در افزايش بازدهي سيستم بسيار مفيد است .براي مثال مجموعه حروفي وجود دارند كه اگر پشت سر هم در جاي مشخصي از كلمه ظاهر گردند اعراب خاصي خواهند پذيرفت .مجموعه اين قوانين در يك پايگاه داده ذخيره مي گردند .هر چند كه اين قوانين مي توانند توسط شبكه عصبي استخراج گردند  استخراج اين قوانين دقت سيستم را به اندازه قابل ملاحظه اي افزايش مي دهد .كلماتي در زبان عربي وجود دارند كه اعراب گذاري آنها از قوانين خاصي تبعيت مي كند .به علت تعداد زياد كلمات عربي وارد شده به زبان فارسي ، جدا كردن اين كلمات الزامي به نظر مي رسد .به طور 
كلي قوانين در اعراب گذاري زبان فارسي استخراج گرديد .




،