تحقیق روشي جديدجهت آموزش شبكه عصبي MLP با استفاده ازقوانين فازي در این مقاله موضوعات قوانين فازي - آموزش پرسپترون شبكه عصبي -همگرايي - پس انتشار خطا – – MLP-بررسی می شوند استفاده از روشهاي فازي در آموزش شبكه هاي عصبي موجب استفاده از ابعاد كوچكتر و نتايج بهتري مي شود. در اين مقاله اين كار
براي شبكه هاي پرسپترون با يك لايه ي پنهان و كاربرد درو نيابي، مورد مطالعه قرار گرفت، ليكن مي توان آن را به سادگي به شبكه هاي چند لايه (و اصولاً شبك ههاي پي شرو) تعميم داد. علاوه برفوق، به دليل نزديكي مفاهيم (مقادير و قوانين) فازي به زبان
انساني به كارگيري اين روشها براي كاربردهاي ديگري به جز درون يابي (كه صرفاً يك كاربرد محاسباتي محسوب ميگردد)،
نتايج خوبي به همراه داشته باشد. يكي از مسائل بسيار مهم استخراج خودكار قوانين فازي است كه مي تواند در مطالعات بعدي مورد
توجه قرار گيرد.
مبلغ واقعی 18,000 تومان 15% تخفیف مبلغ قابل پرداخت 15,300 تومان
برچسب های مهم
